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#   backend/src/main/java/pdl/backend/ImageProcessing.java

backend/src/main/java/pdl/backend/ImageProcessing.java

@@ -3,6 +3,8 @@ package pdl.backend;
 import boofcv.struct.image.GrayU8;
 import boofcv.struct.image.Planar;
 
+import boofcv.concurrency.BoofConcurrency;
+
 public class ImageProcessing {
 
 	/**
@@ -44,13 +46,13 @@ public class ImageProcessing {
 	 * @param output l'image de sortie en niveaux de gris
 	 */
 	public static void convertColorToGray(Planar<GrayU8> input, Planar<GrayU8> output) {
-		for (int y = 0; y < input.height; y++) {
+		BoofConcurrency.loopFor(0, input.height, y -> {
 			for (int x = 0; x < input.width; x++) {
 				int[] rgb = getRGBValue(input, x, y);
 				int gray = (int) (0.3 * rgb[0] + 0.59 * rgb[1] + 0.11 * rgb[2]);
 				setRGBValue(output, x, y, new int[] { gray, gray, gray });
 			}
-		}
+		});
 	}
 
 	/**
@@ -62,7 +64,7 @@ public class ImageProcessing {
 	 * @param delta La valeur du décalage à appliquer à la luminosité de l'image.
 	 */
 	public static void changeLuminosity(Planar<GrayU8> input, int delta) {
-		for (int y = 0; y < input.height; y++) {
+		BoofConcurrency.loopFor(0, input.height, y -> {
 			for (int x = 0; x < input.width; x++) {
 				int[] rgb = getRGBValue(input, x, y);
 				for (int i = 0; i < rgb.length; i++) {
@@ -76,7 +78,7 @@ public class ImageProcessing {
 				}
 				setRGBValue(input, x, y, rgb);
 			}
-		}
+		});
 	}
 
 	/**
@@ -91,12 +93,12 @@ public class ImageProcessing {
 		convertColorToGray(input, grayInput);
 		// On remplit le tableau avec le nombre de pixels pour chaque niveau de
 		// gris
-		for (int y = 0; y < input.height; y++) {
+		BoofConcurrency.loopFor(0, input.height, y -> {
 			for (int x = 0; x < input.width; x++) {
 				int gl = grayInput.getBand(0).get(x, y);
 				h[gl]++;
 			}
-		}
+		});
 
 		// On remplit le tableau avec la cumulée de l'histogramme
 		int C[] = new int[256];
@@ -113,14 +115,14 @@ public class ImageProcessing {
 		}
 
 		// Transformation de l'image en utilisant la table de LUT
-		for (int y = 0; y < input.height; y++) {
+		BoofConcurrency.loopFor(0, input.height, y -> {
 			for (int x = 0; x < input.width; x++) {
 				for (int j = 0; j < input.getNumBands(); j++) {
 					int val = input.getBand(j).get(x, y);
 					input.getBand(j).set(x, y, LUT[val]);
 				}
 			}
-		}
+		});
 	}
 
 	/**
@@ -216,7 +218,7 @@ public class ImageProcessing {
 		if (hue < 0 || hue > 360) {
 			throw new IllegalArgumentException("Hue doit être compris entre 0 et 360");
 		}
-		for (int j = 0; j < input.height; j++) {
+		BoofConcurrency.loopFor(0, input.height, j -> {
 			for (int i = 0; i < input.width; i++) {
 				float[] hsv = new float[3];
 				int[] pixelValue = getRGBValue(input, i, j);
@@ -226,7 +228,7 @@ public class ImageProcessing {
 				hsvToRgb(hsv[0], hsv[1], hsv[2], rgb);
 				setRGBValue(input, i, j, rgb);
 			}
-		}
+		});
 	}
 
 	/**
@@ -243,7 +245,7 @@ public class ImageProcessing {
 		int half = h1.length / 2;
 		Planar<GrayU8> inputGray = input.createSameShape();
 		convertColorToGray(input, inputGray);
-		for (int y = 0; y < input.height; y++) {
+		BoofConcurrency.loopFor(0, input.height, y -> {
 			for (int x = 0; x < input.width; x++) {
 				if (y < half || x < half || y >= input.height - half || x >= input.width - half) {
 					int gl = inputGray.getBand(0).get(x, y);
@@ -272,7 +274,7 @@ public class ImageProcessing {
 				int[] rgb = { value, value, value };
 				setRGBValue(output, x, y, rgb);
 			}
-		}
+		});
 	}
 
 	/**
@@ -289,7 +291,7 @@ public class ImageProcessing {
 			throw new IllegalArgumentException("La taille doit être impaire");
 		}
 		// Boucle pour parcourir tous les pixels de l'image d'entrée
-		for (int y = 0; y < input.height; y++) {
+		BoofConcurrency.loopFor(0, input.height, y -> {
 			for (int x = 0; x < input.width; x++) {
 				if (y < size / 2 || x < size / 2 || y >= input.height - size / 2
 						|| x >= input.width - size / 2) {
@@ -313,7 +315,7 @@ public class ImageProcessing {
 				}
 				setRGBValue(output, x, y, totalValue);
 			}
-		}
+		});
 
 	}
 
@@ -361,15 +363,16 @@ public class ImageProcessing {
 		int[][] kernel = { { 1, 2, 3, 2, 1 }, { 2, 6, 8, 6, 2 }, { 3, 8, 10, 8, 3 }, { 2, 6, 8, 6, 2 },
 				{ 1, 2, 3, 2, 1 } };
 		int half = size / 2;
-		int totalCoefs = 0;
+		int coefs = 0;
 		// Calcul du nombre total de coefficients dans le noyau
 		for (int i = 0; i < kernel.length; i++) {
 			for (int j = 0; j < kernel[i].length; j++) {
-				totalCoefs += kernel[i][j];
+				coefs += kernel[i][j];
 			}
 		}
+		final int totalCoefs = coefs;
 		// Parcours de l'image d'entrée et application de la convolution
-		for (int y = 0; y < input.height; y++) {
+		BoofConcurrency.loopFor(0, input.height, y -> {
 			for (int x = 0; x < input.width; x++) {
 				// Vérification si le carré sera à l'intérieur de l'image
 				if (y < half || x < half || y >= input.height - half || x >= input.width -
@@ -396,6 +399,6 @@ public class ImageProcessing {
 				}
 				setRGBValue(output, x, y, totalValue);
 			}
-		}
+		});
 	}
 }

backend/src/test/java/pdl/backend/ImageDaoTests.java

@@ -1,6 +1,5 @@
 package pdl.backend;
 
-import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertDoesNotThrow;
 import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows;
 
 import java.io.IOException;